房晓南，男，工学博士，山东管理学院信息工程学院副教授，网络与物联网教研室主任，网络技术教师党支部书记。

主讲课程：《Python编程基础》、《数据分析与可视化》、《大数据可视化》、《数据分析与数据挖掘》、《Web前端开发技术》等。

研究领域：机器学习、数据挖掘、生物信息学。具体研究方向将机器学习方法应用到生物医学大数据分析与挖掘中。

主要成果：

科研项目：

(1)山东省国民经济和社会信息化发展软科学项目，2015EI009，“互联网+”生态下山东省人工智能产业发展对策研究，2015.12-2016.12，自筹，结题，主持

(2)山东省重点研发计划（软科学项目），2019RKB01221，区块链技术驱动下促进山东省共享经济发展的收益分配策略研究，2019.12-2020.12，自筹，结题，参与

(3)山东省社科规划项目，19BJCJ18，行为数据驱动的山东省智慧交通管理模式与策略研究，2019.04-2021.08，5万元，在研，参与

(4)山东省自然科学基金项目，BS2015DX016，基于浸入和不变的电力系统励磁与汽门的自适应协调控制器设计，2015.07-2018.07，6万元，结题，参与

(5)山东省自然科学基金项目，BS2014DX006，基于智能交通多目标多路径诱导的高效动态多目标智能算法研究，2014.12-2016.12，8万元，结题，参与

学术论文：

(1) Fang Xiao Nan; Yin Miao; Li Hua; Liang Cheng; Xu Cong; Yang Gui Wen*; Zhang Hua Xiang*; Comprehensive analysis of competitive endogenous RNAs network associated with head and neck squamous cell carcinoma, Scientific Reports, 2018, 8(1): 0-10544.     (期刊论文)

(2) Fang Xiaonan; Tan Yanyan; Zheng Xiyuan; Zhang Huaxiang*; Zhou Shuang; Imbalanced Web Spam Classification Using Self-labeled Techniques and Multi-classifier Models, 8th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM), China, Chongqing, 2015-10-28至2015-10-30.(会议论文)

(3) Xiaonan Fang; Xiyuan Zheng; Yanyan Tan; Huaxiang Zhang; Highly imbalanced classification using improved rotation forests, International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2016, 10(1): 0-35.(期刊论文)

(4) Xiaonan Fang; Huaxiang Zhang*; Shuang Gao; Yanyan Tan; Imbalanced Web Spam Classification Based on Nested Rotation Forest, ICIC Express Letters, 2015, 9(3): 937-944.(期刊论文)

(5) Xiaonan Fang; Cheng Liang; Huaxiang Zhang; Imbalanced Feature Selection with Random Forest for Ovarian Cancer Diagnosis and Survival Prediction, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016, 13(10): 7303-7309.(期刊论文)

获奖情况：

（1）房晓南  山东管理学院优秀教师    校级  2020.1

（2）房晓南  山东省优秀学士毕业论文指导教师 省级 2016.4

社会兼职：

中国计算机学会CCF会员