中心依托山东管理学院，以山东省及济南市新一代信息技术和数字经济发展重大需求为牵引，聚焦医疗健康大数据行业和产业面临的关键技术问题，开展原创性、系统性、引领性的研究，突破面向医疗健康大数据核心关键技术，产出高水平原创性科研成果，构筑“开放共融”的康养大数据科研创新高地。本中心积极开展有创新性和产生社会经济价值的合作，支撑山东管理学院电子信息以及计算机科学与技术的学科建设，培养高素质大数据人才，推动医疗大数据、职工健康大数据理论、技术与产业应用的深入融合，助推医疗和健康大数据科研成果转化，助力 “政产学研金服用”应用生态体系构建，服务山东健康大数据产业发展和数字强省战略。

 研究方向：

 1.生物信号检测

 以统计学、机器学习、深度学习、数据可视化等领域知识为理论基础，以生物信号大数据为研究对象，主要研究大数据科学理论、数据加工、数据管理、数据分析和数据产品开发等。数据加工包含数据清洗、数据变换、数据集成、数据脱敏、数据归约和数据标注等。数据分析主要研究大数据分析算法和和面向生物医疗健康的大数据分析。研究基于知识图谱的可视分析技术，并应用于职工生物信号大数据，实现智能化应用。实施“数标工程”，建设生物信号标准化体系，实施“数聚工程，建设通用生物信号数据湖；实施“数治工程”，对现有职工生物信号数据进行治理。

 2.多视图生理数据分析

 视图生理数据分析旨在利用海量的职工多视图生理时间序列数据，构建深度多视图模型，同时解决深度学习训练模型在下游任务应用中迁移成本昂贵、有效标记稀疏及数据利用率低下等关键问题。该研究具体包括机器视觉、大规模异构数据的图构建、弱监督目标检测、文本识别与分析、自然语言处理等任务。主要应用包括数据流形结构保持的深度视觉表示、职工睡眠分期、情绪识别，生理生物结构分析等。