姓名：马凌玉
职称/职务：讲师
研究方向：深度学习、图像处理及分析
教育背景：哈尔滨工业大学 控制科学与工程专业 博士
主讲课程：计算机组成原理、C语言程序设计
主要指导竞赛项目：全球校园人工智能算法精英大赛、中国大学生计算机设计大赛、数学建模等
联系方式：QQ：870594507
邮箱：maly_sdmu@163.com
成果简介：
发表论文15篇，已授权发明专利5项，参与国家重点研发计划、国家自然基金等多项科研项目，荣获山东省企业技术创新奖二等奖、三等奖；
指导学生数学建模竞赛荣获省一、二等奖
代表性论文：
[1]Noise-Robust Bearing Fault Diagnosis Based on a Dual-Branch Multi-Scale Deep Network, IEEE, 2026.
[2]MG-UNet: Multi-Scale Convolutional Gate-Based Network for Background-Removal Imaging in Fluorescence Microscopy, Optics Express, 2025.
[3]Multi-bandwidth reconstruction for photoacoustic tomography using cascade U-net, Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2025.
[4]Triple-path feature transform network for ring-array photoacoustic tomography image reconstruction, Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2024.
[5]EMCMDA: predicting miRNA-disease associations via efficient matrix completion, Scientific Reports, 2024.
[6]Deep learning for classification and localization of early gastric cancer in endoscopic images, Biomedical Signal Processing and Control, 2023.
