马凌玉，女，中共党员，山东聊城人，讲师，毕业于哈尔滨工业大学，专业物理电子学，工学硕士，曾就职于中国航天513所。
主要担任课程：C语言程序设计、单片机原理及应用
主要研究领域：图像处理、深度学习算法、人工智能医学影像分析
主要科研成果
学术论文：
1.MG-UNet: Multi-Scale Convolutional Gate-Based Network for Background-Removal Imaging in Fluorescence Microscopy[J]. Optics Express, 2025. （第一作者）
2.Multi-bandwidth reconstruction for photoacoustic tomography using cascade U-net[J]. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 18(1), 2025. （第一作者）
3.Triple-path feature transform network for ring-array photoacoustic tomography image reconstruction[J]. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 17(03): 2350028, 2024. （第一作者）
4.An ultrasound and photoacoustic dual-mode temperature imaging method and system based on EM-UNet deep learning network[C]//2024 IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control Joint Symposium (UFFC-JS). IEEE, 2024. （第一作者）
5.Deep learning for classification and localization of early gastric cancer in endoscopic images[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 79: 104200, 2023. （第一作者）
6.Channel separation-based network for the automatic anatomical site recognition using endoscopic images [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 77: 103167, 2022. （第二作者）
7.An Adaptive Hierarchical Control Method for Microgrid Considering Generation Cost[J]. IEEE Access, 2020. （第一作者）
8.Finite-time Distributed Cooperative Control of Microgrid Using Adaptive Virtual Impedance[C]. 2020 39th Chinese Control Conference (CCC). 2020.（第一作者）
9.EMCMDA: predicting miRNA-disease associations via efficient matrix completion[J]. Scientific Reports, 2024. （第三作者）
10.Convolutional sparse coding for compressed sensing photoacoustic CT reconstruction with partially known support[J]. Biomedical Optics Express, 2024, 15(2): 524-539. （第三作者）
11.A multi-bandwidth photoacoustic tomography imaging system suitable for small animals [C]. 2024 IEEE International Ultrasonics Symposium, September, 2024, Taiwan, China. （第三作者）
12.Distributed Event-Triggered Voltage Secondary Control Strategy for Microgrids Considering Load Forecasting [C]. 2024 China Automation Congress (CAC), Qingdao, China, 2024. （第三作者）
专利：
1. 一种基于多模块卷积特征融合的医学图像分类方法：中国，已授权，ZL202111501536.8.
2. 一种适用于环形阵列的多特征融合光声图像重建方法：中国，已授权，ZL202211402980.9.
3. 一种基于多尺度坐标门控卷积的光声图像重建方法：中国，已受理，CN202411316574.X.
4. 基于强化特征融合的微循环血管自动分割与量化方法：中国，已受理，CN202411316573.5.
5. 基于深度学习级联增强的多带宽光声成像系统及方法：中国，已受理，CN202411316573.5.
6. 医用远程超声自动扫描机器人的扫描目标定位系统及方法：中国，已授权，ZL202310186076.7.
科研项目：
1.国家重点研发计划诊疗装备与生物医用材料重点专项，动脉粥样硬化多模态精准诊疗一体化系统集成，2022.11-2025.10，参与
2.国家自然科学基金面上项目，乳腺癌纳米光热治疗的多模态光声成像与智能化温控方法研究，2023.01-2026.12，参与
3.国家重点研发计划数字诊疗装备研发专项，多模态跨尺度显微内窥镜成像系统，2018.08-2021.06，，参与
4.山东省自然科学基金面上项目，面向辅助诊疗的多模态影像深度学习关键技术研究，2018.03-2021.06，参与
奖励情况：
1. 2021 年山东省企业技术创新奖二等奖，基于深度学习的消化道病变智能识别方法.
2. 2021 年山东省企业技术创新奖三等奖，胃镜图像质量智能化检测方法及装置
指导学生参加全国数学建模竞赛，获省一等奖1项、二等奖1项
