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段化娟，女，山东德州人，中共党员，工学博士，毕业于山东师范大学计算机科学与技术专业，累计参与并发表学术论文10余篇，参与申请专利5项。 主讲课程：数据分析与可视化 研究领域：推荐系统、知识图谱、深度学习等 主要学术论文： [1] Duan H, Liu P, Ding Q. RFAN: Relation-fused multi-head attention network for knowledge graph enhanced recommendation[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(1): 1068-1083. [2] Duan H, Liang X, Zhu Y, et al. Reducing noisetriplets via differentiable sampling for knowledge-enhanced recommendation with collaborative signal guidance[J]. Neurocomputing, 2023, 558: 126771. [3] Duan H, Zhu Y, Liang X, et al. Multi-feature fused collaborative attention network for sequential recommendation with semantic-enriched contrastive learning[J]. Information Processing and Management, 2023, 60(5): 103416. 参与项目： [1] 《面向公共安全的互联网中文文本语义分析关键技术研究》，山东省重大科技创新工程。
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