李冰，女，工学博士，计算机科学与技术专业，毕业于浙江师范大学。
研究领域：联邦学习，边缘计算，群智计算与优化
主要成果：
学术论文：
[1]Bing Li, Jianfeng Lu, Shuqin Cao, Lijuan Hu, Qing Dai, Shasha Yang, RATE: Game-Theoretic Design of Sustainable Incentive Mechanism for Federated Learning[J], IEEE Internet of Things Journal, 2024,12(1): 81-96.
[2]Bing Li, Jianfeng Lu, Shuqin Cao, Yanan Jin, Zhiwei Ye, Hu Liu, TRACE: A trust-aware incentive mechanism for federated learning in IoMT. Journal of King Saud University Computer and Information Sciences, 2025, 37(167): 1-21.
[3]Jianfeng Lu; Bangqi Pan; Abegaz Mohammed Seid; Bing Li; Gangqiang Hu; Shaohua Wan, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022, 10(6): 2909-2923.
[4]鲁剑锋，祁盼，潘林雨，李冰，曹书琴，靳延安,面向算力物联网的联邦学习系统及其设计研究进展, 物联网学报, 2024, 8(4): 70-88.
[5]Jianfeng Lu, Tao Huang, Yuanai Xie, Shuqin Cao, Bing Li, A Federated Learning Incentive Mechanism for Dynamic Client Participation: Unbiased Deep Learning Models, CMC-Computers, Materials Continua, 2025, 83(1): 619-634.
科研项目：
[1]面向边缘智能的联邦学习在线激励与公平优化研究, 国家自然科学基金-面上项目， 2024/01-2027/12.（参与）
[2]移动群智感知中多任务在线公平竞争与效用优化研究, 国家自然科学基金-面上项目, 2021/01-2024/1.（参与）
