姓名：刘克伟
职称/职务：讲师
研究方向：人工智能（多模态信息融合、图像处理、目标检测）
教育背景：杭州电子科技大学 控制科学与工程专业 博士
主讲课程：数据分析及可视化、机器学习
主要指导竞赛项目：中国机器人及人工智能大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“挑战杯”中国大学生创业计划大赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生智能汽车竞赛、睿抗机器人开发者大赛、iCAN大学生创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛
联系方式：1107273630（QQ）
邮箱：1107273630@qq.com
成果简介：
长期深耕人工智能与遥感智能感知交叉领域，以深度学习、多模态融合、计算机视觉、雷达信号处理为核心技术手段，构建了体系化的多模态智能感知技术方案，研究成果可应用于军事侦察、城市安防、灾害应急、环境监测、智慧农业等多个场景。已发表多篇 SCI 学术论文篇，其中 SCI 一区 Top 期刊论文 2 篇，SCI二区论文2篇；授权及公开发明专利 3 项，撰写国防报告 4 篇；参与国家自然科学基金、浙江省自然科学基金重点项目及国防预研项目等多项科研课题。具备丰富的学科竞赛指导与科研实践经验。欢迎对人工智能、无人机遥感、图像智能解析、多模态信息融合感兴趣的同学加入团队，共同参与前沿 AI 算法研发、真实场景算法落地等科研与学科竞赛工作。
代表性成果：
代表性论文：
[1] Kewei Liu, Tao Li, Dongliang Peng. Aerial Image Object Detection Based on RGB-Infrared Multibranch Progressive Fusion[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Re-mote Sensing, 2025, 63: 5402714. (SCI 一区，Top期刊)
[2] Kewei Liu, Dongliang Peng, Tao Li. Multimodal Remote Sensing Object Detection Based on Prior-Enhanced Mixture-of-Experts Fusion Network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 5405314.(SCI 一区，Top 期刊)
[3] Kewei Liu, Dongliang Peng, Tao Li, Yu Gu, Huajie Chen. Infrared and visible image fusion based on spatial correlation attention[J]. Infrared Physics & Technology, 2025, 150:105985 (SCI 二区).
项目：
（1） JW装备发展部, 装备预研项目,*******, 2022-10 至 2025-10, 810万元, 结题, 核心参与人员；
（2） JW装备发展部, 快速扶持项目,机载SAR*****, 2022-09 至 2023-08, 50万元, 结题, 核心参与人员；
（3） 浙江省自然科学基金, 重点项目, LZ23F030002, 小样本约束下融合细节特征的遥感图像舰船目标识别, 2023-01 至 2025-12, 30万元, 结题, 核心参与人员；
（4） 国家自然科学基金, 62201184, 联合物理可解释性特征和深度认知特征的极化SAR舰船检测方法研究, 2023-01 至 2025-12, 30万元, 结题, 核心参与人员。
获奖：
（1） 浙江省信号处理学会2023学术年会优秀论文， 2023.12；
（2） 第十五届中国研究生电子设计竞赛华北赛区一等奖，2020；
（3） 第四届山东省大学生电子与信息技术应用大赛三等奖，2017；
（4） 山东省物联网创造力大赛三等奖，2017；
（5） 第十一届 iCAN 国际创新创业大赛山东分赛区三等奖，2017；
