姓名：沈梦姣
职称/职务：预聘制副教授
研究方向：决策理论与优化方法
教育背景：山东财经大学 管理科学与工程 博士
主讲课程：信息检索与科技写作、概率论与数理统计C、高等数学B1
联系邮箱：2249822983@qq.com
成果简介：研究成果主要发表在《Information Sciences》、《Expert Systems With Applications,》《Computers & Industrial Engineering》等国际期刊共10余篇。
代表性成果：
[1] Shen, M., and Liu P. Risk assessment of logistics enterprises using FMEA under free double hierarchy hesitant fuzzy linguistic environments. International Journal of Information Technology & Decision Making 20.04 (2021): 1221-1259.
[3] Liu, P., Shen, M., Wu, X., etc. Probabilistic double hierarchy linguistic risk analysis based on failure mode and effects analysis and S-ARAS method[J]. Information Sciences, 2023, 648: 119608.
[4] Liu P.D, Shen, M. Risk assessment based on Failure mode and effects analysis (FMEA) and WASPAS methods under probabilistic double hierarchy linguistic term sets, Computer & Industrial Engineering, 2023.186: 109758.
[5] 教育部人文社科一般项目：新质生产力驱动下多主体协同智慧养老服务质量评价与提升路径研究, 202511-202812
[6] 山东省社会科学规划专项研究项目：数智驱动下文旅安全风险预警与应急管理体系构建研究, 202601-202712
