针对信号降噪采用小波或滤波变换导致信号的低频波段特征丢失的问题，创新性提出语义驱动低频信号特征强化模型，克服低频信号受微小扰动导致关键靶点定位失败难题；提出转换增强的信号哈希表征模型，有效解决信号的时域能量积累，迭代相互干扰和抑制，时频域特征的并发冲突等问题。针对信号伴随局部邻域知识交互，相互抑制，序列特性时间跨度长导致语义理解困难等问题，创新性地设计带有补丁嵌入的耦合哈希网络拓扑，从多维角度抓取兼顾时-空-频域的特征，增强耦合哈希网络编码与原始信号之间的关联度，有效地解决了信号交叠信息的解耦，并保持信号的保真度和时空顺序。目前该信号处理技术已经成功地应用于心电信号上，相比传统方法可有效抑制类似QRS的运动伪影噪声，并去除其他混合噪声。目前该方向在研项目包括国家自然科学基金“基于耦合深度哈希的心电低频信号灵敏检测研究”、山东省自然科学基金“基于ECG弱特征凸显的语义哈希表示研究”。目前已发表高水平科研论文30余篇，申请受理发明专利4项，软件著作权20余项。
ECG信号强化示例
语义ECG编码示例
感知信号生成实例
